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人臉識(shí)別廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型。將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)部人員可以直接刷臉進(jìn)出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進(jìn)入，電梯人臉識(shí)別，智能化的人臉識(shí)別大大節(jié)省了人員出入的時(shí)間，人員的來訪也得以有序管理。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，電梯人臉識(shí)別在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的作用越來越顯著，視頻智能分析在軌道交通的應(yīng)用主要包括視頻質(zhì)量診斷、視頻智能檢索、人臉識(shí)別和比對(duì)、智能行為分析等。易管理和維護(hù)：系統(tǒng)正常運(yùn)行后，系統(tǒng)的管理和維護(hù)是管理人員直接面對(duì)的問題，所以在設(shè)計(jì)本工程系統(tǒng)時(shí)，我們充分考慮到業(yè)主的需求，保證設(shè)計(jì)的系統(tǒng)到達(dá)方面管理和容易維護(hù)的原則。

隨用隨刷;但同時(shí)也存在較多的挑戰(zhàn)：對(duì)周圍的光線環(huán)境敏感，工地電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)，影響識(shí)別的準(zhǔn)確性;人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進(jìn)行人工智能補(bǔ)償;(如可通過識(shí)別人臉的部分關(guān)鍵特性做修正)。運(yùn)用在梯控系統(tǒng)中，采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識(shí)別梯控不穩(wěn)定。但隨著人臉特征識(shí)別技術(shù)、局部關(guān)鍵部位識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等的發(fā)展，以上弊端的影響越來越小。

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